Desenvolvimento de um sistema de detecção de falhas em conversores de potência por gêmeos digitais
Autor: Pedro Enzo da Silva Batista
Natureza: PIBIC – Projeto de Iniciação Científica Graduação
Orientador: Dr. Dalton Honório de Araújo
Este projeto visa desenvolver um sistema de detecção de falhas em conversores de potência. O objetivo é implementar em controladores de baixo custo um moderno conceito da Indústria 4.0, o Gêmeo Digital, que consiste na leitura de sensores para modelar, digitalmente, um sistema físico. Para tanto, modelagens matemáticas do conversor em questão terão que ser estudadas de forma a desenvolver técnicas que minimizem o esforço computacional requerido. Com o modelo embutido no controlador, poderemos detectar em tempo real um mal funcionamento através da comparação entre as variáveis elétricas do conversor real e do digital. Após detectar uma anomalia, o sistema deve ser capaz de consultar um banco de dados que relacione defeitos e causas e, utilizando inteligência artificial, apontar qual a possível causa da falha encontrada. Com isso, poderão ser realizadas manutenções preventivas e corretivas com o fito de manter a integridade do circuito. É recente o emprego do Gêmeo Digital para modelagem de conversores de potência. Portanto, há uma grande oportunidade de inovação nessa área. A inovação almejada neste trabalho é permitir que um microcontrolador dual-core acessível possa realizar, simultaneamente, o controle e o monitoramento de um conversor. Após verificada essa possibilidade, teremos um caminho aberto para trabalhos futuros com a utilização de conversores mais complexos e técnicas de monitoramento mais avançadas.
